Vogue surpreende com modelo de IA em campanha da Guess: revolução ou retrocesso?
Primeira campanha com modelo gerada por IA causa polêmica e levanta debate sobre o futuro da moda e do marketing digital.
A Vogue e a Guess entraram para a história do marketing ao lançarem, juntas, a primeira campanha publicitária com modelos gerados por inteligência artificial. As personagens Vivienne (loira) e Anastasia (morena) vestem a nova coleção de verão da Guess com aparência impecável: sorrisos largos, cabelos perfeitos e roupas milimetricamente ajustadas. Mas o que mais chocou foi a discrição em letras miúdas revelando que as modelos não são reais.
A reação nas redes foi imediata. Um vídeo no TikTok ultrapassou 2,7 milhões de visualizações e reuniu comentários indignados sobre a campanha. Internautas acusaram a Guess e a Vogue de contribuírem para a desvalorização do trabalho de modelos reais e reforçarem padrões inalcançáveis de beleza.
O processo de criação não é tão simples quanto parece. A Seraphinne Vallora, empresa criadora das modelos IA, explicou que ainda é preciso usar modelos reais como base para as poses, roupas e linguagem corporal. Ou seja, por trás da IA, ainda existe uma equipe humana criando referências.
Outras marcas já aderiram à IA na moda. A Mango usou modelos gerados por IA em 2024 para sua linha teen. A Benetton, por sua vez, adotou o Recommendations AI do Google para aumentar as vendas e tempo de permanência no site. A North Face também desenvolveu um sistema para sugerir produtos personalizados baseados em estilo de vida.
Ferramentas como ZMO, CALA e Resleeve.ai estão transformando o design de moda, eliminando a necessidade de ensaios fotográficos tradicionais e permitindo que as marcas testem ideias com agilidade.
Como os modelos de IA estão impactando o marketing digital
Redução de custos, agilidade na produção de conteúdo e personalização em escala. Essas são algumas das vantagens da IA para o marketing digital. As campanhas podem ser adaptadas para diversos públicos e plataformas com rapidez, gerando engajamento e conversão.
Empresas podem testar múltiplas versões de uma campanha com facilidade, otimizando a performance com menos recursos. Em e-commerces, é possível ajustar os modelos virtuais ao perfil demográfico do consumidor, aumentando a identificação e a taxa de conversão.
Redes sociais também se beneficiam, com a possibilidade de criar conteúdo de forma consistente, escalável e com estética alinhada à identidade da marca.
Principais ferramentas de IA usadas na moda:
ZMO: Gera modelos virtuais com roupas reais.
CALA: Integra design, produção e logística usando IA.
Resleeve.ai: Cria fotos profissionais a partir de desenhos simples.
Recommendations AI (Google): Personaliza ofertas com base no comportamento do usuário.
O desafio é equilibrar tecnologia e autenticidade. A IA pode ser uma aliada poderosa, mas é essencial manter o toque humano e a verdade da marca. Em vez de substituir pessoas, ela deve ampliar as possibilidades criativas e operacionais.
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